最新修改的《專利審查指南》（修改時間2023.12.21）第二部分第九章指出：在進行發(fā)明專利申請的創(chuàng)造性審查時，應(yīng)當考慮與技術(shù)特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系的商業(yè)特征和方法特征對技術(shù)方案作出的貢獻。

為了確保審查過程全面而公正，專利從業(yè)人員都需深入理解商業(yè)特征和算法特征如何相互作用以推動技術(shù)創(chuàng)新。本文將探討如何有效整合商業(yè)與技術(shù)元素，突出它們對發(fā)明創(chuàng)造性的共同貢獻，并提出額外的實踐指導(dǎo)。

*《專利法》第22條規(guī)定發(fā)明專利申請應(yīng)該具備創(chuàng)造性，創(chuàng)造性是指與現(xiàn)有技術(shù)相比，該發(fā)明具有突出的實質(zhì)性特點和顯著的進步。

一、在現(xiàn)有的發(fā)明申請中，商業(yè)特征與方法特征難以有效結(jié)合并被認定為具有創(chuàng)造性，主要受到以下幾個方面的挑戰(zhàn)：

1、未清楚論述解決技術(shù)問題

商業(yè)特征本身大多是出于業(yè)務(wù)場景、盈利目的而設(shè)計的，難以直接展現(xiàn)出技術(shù)層面上的革新，進而無法論述商業(yè)特征和方法特征結(jié)合可以共同解決了技術(shù)問題，并帶來了明顯的技術(shù)改進。

例如，一個旨在優(yōu)化供應(yīng)鏈管理的發(fā)明，其商業(yè)特征可能集中于減少庫存成本和提升響應(yīng)速度，但若未能清晰闡述這些商業(yè)規(guī)則如何通過特定的技術(shù)手段實現(xiàn)，便難以證明其在技術(shù)層面的創(chuàng)新。

2、界定標準模糊

商業(yè)方法和算法特征往往涉及非技術(shù)性內(nèi)容，如商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程或數(shù)據(jù)分析邏輯，這些內(nèi)容與傳統(tǒng)的技術(shù)特征在審查標準上存在差異。界定哪些商業(yè)特征能夠與技術(shù)特征相結(jié)合并產(chǎn)生“技術(shù)效果”較為困難，導(dǎo)致審查時可能不被視作創(chuàng)造性貢獻的一部分。

例如，在一項電子商務(wù)平臺推薦系統(tǒng)的專利申請中，雖然算法優(yōu)化（技術(shù)特征）提高了用戶滿意度（商業(yè)效果），但由于商業(yè)規(guī)則與技術(shù)特征的界限模糊，審查員可能難以界定哪些商業(yè)特征直接貢獻于技術(shù)進步。

3、審查實踐差異

審查過程中，審查員對于涉及商業(yè)方法的發(fā)明專利申請可能會采取更加嚴格的創(chuàng)造性判斷標準，尤其是在商業(yè)特征全部或大部分為非技術(shù)內(nèi)容時，如果這些非技術(shù)內(nèi)容對技術(shù)方案的整體無明顯技術(shù)影響，會導(dǎo)致申請被認為缺乏創(chuàng)造性。

4、專利文件撰寫問題

在權(quán)利要求撰寫過程中，輸入和輸出都是商業(yè)數(shù)據(jù)信息，直接使用商業(yè)規(guī)則名稱進行撰寫，商業(yè)特征和方法特征具有強烈的割裂感。

例如，一種在線購物系統(tǒng)，其特征在于，系統(tǒng)根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽行為，利用提升顧客忠誠度策略，向用戶推薦商品。在此描述中，“提升顧客忠誠度策略”是一個典型的商業(yè)規(guī)則名稱，它沒有明確說明背后的具體技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)。

二、最新修改的《專利審查指南》（修改時間2023.12.21）第二部分第九章進一步說明：對既包含技術(shù)特征又包含商業(yè)特征和方法特征的發(fā)明專利申請進行創(chuàng)造性審查時，應(yīng)將與技術(shù)特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系的算法特征和方法特征與所述技術(shù)特征作為一個整體考慮：

“功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系”是指商業(yè)規(guī)則和方法特征與技術(shù)特征緊密結(jié)合、共同構(gòu)成了解決某一技術(shù)問題的技術(shù)手段，并且能夠獲得相應(yīng)的技術(shù)效果。

如果權(quán)利要求中的算法應(yīng)用于具體的技術(shù)領(lǐng)域，可以解決具體技術(shù)問題，那么可以認為該商業(yè)特征與技術(shù)特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系，該商業(yè)特征成為所采取的技術(shù)手段的組成部分，在進行創(chuàng)造性審查時，應(yīng)當考慮所述的商業(yè)特征對技術(shù)方案作出的貢獻。

三、基于此，本文提出如下幾點撰寫思路：

1、合理確定技術(shù)問題

例如，在開發(fā)智能家居系統(tǒng)中，明確技術(shù)問題不是簡單的“提高生活便利性”，而是具體為“如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能算法，實現(xiàn)家庭設(shè)備的智能化聯(lián)動，以自動調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境至最佳舒適度并節(jié)能減排”。這樣，技術(shù)問題直接導(dǎo)向了技術(shù)解決方案的探索，為后續(xù)商業(yè)特征與技術(shù)特征的結(jié)合提供了清晰方向。

2、挖掘商業(yè)特征和方法特征的結(jié)合點，體現(xiàn)出兩者的彼此相互支持、存在相互作用

例如，在智能醫(yī)療診斷平臺的設(shè)計中，商業(yè)特征如“縮短診斷時間并提高準確性”與技術(shù)特征（如深度學習圖像識別技術(shù)）相結(jié)合。具體表現(xiàn)為，通過構(gòu)建基于深度學習的醫(yī)療影像分析模型，該模型能夠迅速識別影像中的病理特征，從而縮短醫(yī)生的診斷時間并提升診斷準確率，展現(xiàn)了商業(yè)需求與技術(shù)實現(xiàn)的緊密協(xié)作。

3、權(quán)利要求撰寫過程中，考慮將方法的輸入輸出，從技術(shù)角度去描述輸入輸出，而不是從商業(yè)規(guī)則的角度去描述

例如，在智能物流管理系統(tǒng)中，不直接表述為“根據(jù)市場需求預(yù)測調(diào)整配送路線”，而是改為“系統(tǒng)接收包含歷史訂單量、季節(jié)性消費趨勢、天氣預(yù)報等數(shù)據(jù)的輸入，通過集成機器學習算法的分析模塊，輸出最優(yōu)化的貨物配送路徑規(guī)劃，以適應(yīng)實時市場需求變化”。這種技術(shù)化描述明確了輸入數(shù)據(jù)的類型和處理方式，以及輸出的實際應(yīng)用價值，加強了技術(shù)特征的表述。

4、權(quán)利要求撰寫過程中，不要直接使用商業(yè)規(guī)則名稱進行撰寫，增強了商業(yè)特征和方法特征的割裂感

例如，在開發(fā)個性化新聞推薦系統(tǒng)時，不直接使用“增強用戶黏性策略”，而是改為“運用自然語言處理和用戶行為建模技術(shù)，分析用戶閱讀習慣和興趣偏好，通過自適應(yīng)內(nèi)容推薦算法，向用戶提供個性化的新聞內(nèi)容”。這一表述方式，通過具體技術(shù)手段代替寬泛的商業(yè)規(guī)則名稱，清晰展示了技術(shù)特征如何實現(xiàn)商業(yè)目標，減少了兩者之間的割裂感。

在技術(shù)創(chuàng)新日益交織于商業(yè)策略與技術(shù)實踐的今天，每一份專利申請都是企業(yè)智慧與汗水的結(jié)晶，承載著對未來的無限憧憬。面對專利審查中商業(yè)特征與技術(shù)特征結(jié)合的挑戰(zhàn)，我們不僅需要精準把握政策導(dǎo)向的脈搏，更應(yīng)主動擁抱變革，以細致入微的洞察力和嚴謹求實的執(zhí)行力，確保每一份創(chuàng)新都能在法律的護航下綻放光彩。