在創新驅動發展的時代背景下，算法以其前沿的技術性成為技術創新的動力。然而，在專利申請的征途中，算法特征常因觸及客體問題而步履維艱。如何在專利撰寫階段巧妙布局，確保算法創新既不失其技術特性，又符合專利法的規定？本文將展示部分避免算法特征導致客體問題的策略。

專利法的核心在于保護技術方案，而算法，作為一種數學邏輯和計算規則的集合，往往因其抽象性和普遍性，面臨是否構成“技術方案”的嚴峻考驗。特別是當算法被視作純理論的抽象概念，或是未能與特定技術領域的問題和解決方案緊密結合時，極易觸碰“非技術性”這一客體雷區，進而被排除在專利保護的大門外。

基于專利法第二條第二款的規定，要使涉及算法的權利要求獲得認可，關鍵在于證明其為解決技術問題而生，體現技術效果。以下是筆者的幾個建議：

01 明確技術問題與背景

清晰界定所解決的技術問題，以及該問題在特定技術領域中的重要性和迫切性。技術問題的明確為算法的“技術性”提供了基本舞臺，使得算法的應用不再是無根之木。

02 賦予數據的“技術性”

強調算法處理的數據具有技術領域內的確切技術含義。例如，數據可能是特定物理參數、醫學影像、通信信號等，這些數據的處理直接關聯到技術問題的解決，而非簡單的信息整理或邏輯運算。構建權利要求時，務必確保算法的每一個步驟都與所要解決的技術問題緊密相關聯。這意味著在描述算法流程時，不僅要展現算法的邏輯性，更要突出其在特定技術背景下的實用性。舉例來說，若算法用于圖像識別，那么就需強調算法如何針對特定類型的圖像噪聲進行優化處理，從而提高了識別精度，這樣的描述便直接體現了算法與技術問題的直接聯系。

03 算法與自然規律的結合

展示算法的執行過程是如何直接利用自然規律解決問題。這意味著算法不僅停留在理論層面，而是與物理世界的規律、設備操作或數據處理的物理效應緊密相連，從而體現其技術實質。算法的執行過程，如果能直接體現對自然規律的利用，將大大增強其作為技術方案的說服力。這意味著在描述算法功能時，要著重說明算法如何基于物理原理、工程實踐或其他自然科學規律，對輸入數據進行變換或分析，最終實現預期的技術效果。比如，利用信號處理算法減少通信中的干擾，便是對電磁波傳播特性的科學應用，這樣的描述能有效證明算法并非純粹的數學游戲。

04 技術效果的技術性

撰寫時，務必詳盡闡述算法實施后帶來的具體、可測量的技術改進，如提高了系統效率、增強了產品的穩定性、降低了能耗等。技術效果不僅限于定量的性能提升，還包括定性的改善，如改善用戶體驗、擴大應用場景等。通過實證數據或對比實驗結果來支持這些效果的論述，將使得算法的創新性與實用性更為直觀。

05 結合硬件或系統環境

將算法融入具體的硬件架構或系統環境中描述，強調算法與硬件的相互作用，展示算法在技術解決方案中的不可替代角色。這有助于凸顯算法的實施不是孤立的，而是與技術應用緊密相關。

06 功能性描述的精煉

在描述算法步驟時，避免過于抽象的功能性描述，盡量采用結構或步驟的具體限定，使審查員能夠清晰理解算法如何通過具體的技術手段實現技術效果。

算法作為現代科技的驅動力，其專利保護的重要性不言而喻。面對專利法的客體挑戰，代理人可以靈活運用撰寫策略，將算法的創新點轉化為可保護的實體特征。通過合適的撰寫策略，算法特征不僅能符合專利法相關規定，更能通過為新的算法技術提供法律保護，激勵企業和個人投入資源進行研發，推動技術創新和進步，構建良好的技術創新生態。